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企业人事诊断技术介绍
北京西三角人事技术研究所人事诊断中心
一、什么是企业人事诊断？
简单地说，企业人事诊断就是为企业看“人事病”。
由于企业中“人”与“事”之间的关系错综复杂，人力资源管理的工作亦内容繁杂，特别是随着企业管理的不断深化，企业人力资源管理作用的提升，人力资源管理的职能在不断拓展，但企业的人力资源管理却往往落后于企业的发展需要。那么针对本企业来说，在企业人力资源管理方面到底“病”在什么地方？虽然自己有一定的认识，但往往认识得不够全面深刻，往往需要专业人士来做出正式的判断。就象普通人，往往仅仅知道自己不舒服，或者“病”了，但往往并不知道自己到底病在何处，需要专业人士来诊断一样。
企业的人事诊断就是由专业、资深的人力资源专家，通过各种调查与诊断手段，判断企业实际存在的各种人力资源问题，并为其指明解决方向。
二、企业人事诊断的内容与范围
1、背景诊断：生命历程、成长空间、市场环境、发展目标、经营战略、管理理念、企业文化、核心能力、竞争优势等。
2、战略诊断：人事管理的地位、人事方针政策、人事制度、人才观念、人才策略等。
3、人员诊断：人员数量（拥有量与储备量）；人员素质（情商、智商）；人员功能（潜能、显能）；人员结构（知识结构、年龄结构、等级结构等）；人力资源规划（数量、结构、能力）；领导者的领导行为、管理者的管理行为、员工的劳动行为、群体行为。
4、机制诊断：动力机制（权力中心、管理势能、组织架构）；运行机制（工作分析、职位体系、信息流程）；更新机制（招聘、辞退等）；激励机制（薪酬等）；监控机制（绩效评估）；制衡机制（劳资关系）；开发机制（培训等）；保障机制（保险、职业生涯）。
5、状态诊断：权力中心的影响力、组织的有效性、组织的温度、企业文化的成熟度、员工认同感、员工满意度、员工绩效、员工士气、员工的积极性、人力资源的流动状态等。
6、效能诊断：各类绩效指标分析等。
概括地说，企业人事诊断就是将企业整个组织的全部人力资源活动作为一个完整的系统，以企业的经济发展目标为基本指标，以企业的市场生存环境为基本参数，运用有效的经验性测量、评价方法来全面地检查企业组织系统的“健康状况”，以达到“人”与“事”的动态适应。
三、企业人事诊断的重要性与意义
随着知识经济时代的来临，信息技术的发展使知识在管理者与劳动者之间共享，人才成为企业发展的动力之源，人力资源管理状况成为识别企业实力和优劣的重要指标。在美国，有些机构对企业做各种各样的排名，如《幸福》杂志每年评选出适合人们工作的企业等等。评选这些企业的主要依据往往就是这些企业的人力资源状况，所选参数通常为：工作场所、员工待遇等。
越来越多的企业已经认识到，如果一个企业要想获得或保持长期竞争优势，惟有将长期性的人力资源规划与企业战略规划紧密结合。未来的人力资源管理是一种战略型人力资源管理，是围绕企业战略目标而进行的人力资源管理。战略型人力资源管理的目标就是为众多的利益相关者（主要是指本企业、投资者或股东、客户、员工、社区和战略伙伴等）服务。
近来，美国、日本等工业发达国家的研究表明：一个单位的组织环境、职员的士气、职业生活质量如何以及员工在工作中的满意度等，是影响企业生产率高低的主要因素。因此，管理者必须经常考虑和评估分析人力资源管理系统，以便及时发现问题，纠正错误，将人力资源管理引导到实现组织目标上来。
美国斯佩里公司副总裁Ｒ·Ｅ·吉尔摩曾语重心长地说过：“根据我４０多年来在政府部门和工业界的实践经验和观察，我深信人们在精神和能力上的最大浪费是由于‘组织不良’而产生的。而组织中的绝大多数缺陷是由于没有遵循组织的‘基本原则’而产生的。”哈佛商学院一项对２００家美、德、英企业的研究报告也表明：多数长寿企业都是率先在健全组织结构、加大人力资本、开发人力资源上下功夫、花本钱，才得以永续经营。
根据美国人力资源管理专家舒斯特对１２８４家公司的专门调查：接受企业人事诊断、改善人力资源管理、强化人力资源开发的企业，其投资收益率平均比没有做这些事的企业高出１１％左右。
具体地说，引入企业人事诊断有如下几个方面的好处：
1、 避免人力资源管理战略的失误。最大的失误是战略的失误。许多企业内的人事经理人对许多新的人力资源开发理论的理解往往是一知半解，引用得不合时机，往往造成战略性的人力资源管理工作的失误。比如，我们经常看到有些企业盲目引进平衡记分卡的管理方式，结果造成大量的人力与财力的浪费。这其实就是人力资源管理中的战略性失误。
2、 发现人力管理中的真正问题。许多问题本来就很复杂，尤其是企业内的人的方面的问题，有些问题你看起来是这么回事，但其实仅是问题的表面现象，问题的根本因往往并非你表面上所看到的那样。这就需要专业工具与专业人士的诊断。把握好病症，才有可能治好病。
3、 使用专业的量表，得出可以量化的数据。有句话叫“数据比你能说话”，说得非常好，许多企业内的人力资源问题虽然用感觉能感觉得出来，但难以使别人信服，这时就需要用数据来说话。
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